在这样的背景下，人工智能和机器人，在非常宽一段时间实质上是刚性市场需求。原因是，它是我们国家在生产、装备，基础装备必需的，对国家经济安全性有最重要起到。
在目前整个范围来看，很多的常态的不可逆，推展了人工智能和机器人发展，哪些不可逆，比如说人员的工资下跌，招工难，老龄化，医疗费用的减少等等这些不可逆，与此同时，智慧生活，翻过来又性刺激和获释了新的市场需求，还包括安全性、权利、身体健康、幸福，甚至是还包括一些探险，还包括一些创意。这几个交叠一起，才让人感觉到它在非常一段时间是刚性市场需求。
于是以因为这些，在美国、日本，还包括德国，都把智能技术，或者说智能机器人技术作为一个国家的战略规划，他们指出，感官、决策和行动将不会推展很多方面的发展。关于智能的热点，有代表性的我们称作Gartner 2016智能机器，这块基本上开始逐步盈利，比如说云辨识，像我们的虚拟现实，以及基于科学知识研发的软件工具。波峰是目前投资商，人们所梦想，所推展的一些，还包括我们所说的自律车，感官、机器学习，以及还有其他的。
初期正是创意和爬坡的一节，还包括像智能机器人，商业无人机，还包括还有一些新的机器助理。在这样的背景下，我们看来这几个热点，就十分确切了，下面跟大家共享一下机器人的发展历史，一直也预示着人工智能技术的发展。早在1945年的时候美国要做原子弹，展开机械、齿轮连感的操作者及其，随后54年发明者了机器人，DH参数所构成的操作者。斯福突破了操纵机床。
确实转入到市场的时候，找到想象没有那么大，日后是日本把它产业化了，传奇公司首先把它用在可拷贝的汽车和摩托车上，这里面又有两件事情，英国的爱丁堡做人工智能的，像通过视觉展开自律的组装，同时，斯坦福大学当时做了一个移动机器人，可以上讲台，但基本上告终了。那个告终，也是人们说道人工智能的低潮，随后展开另外一个时代，80年代末90年代初，新的美国高科技计划经常出现了。
当时那个时代，CMU的智能系由就是现在智能车的原形。当时推展的是空间和水下，从当时的资源结点，当时的那个空间小，期望需要转入服务。
在这里面有几个事情再次发生了，IRobot上市，还有百科全书，当时也是美国做的。到现在仍然没过于大的突破，不确实人们的痛点在哪，痛点过于多的话，浸地、洗碗等等，找到成本太高，又经常出现一个，把协作机器人推上行进，还有一个阿尔法狗，证明了记忆和案例的自学，比人强，这个一旦突破了以后，找到很多决策的东西可以重新加入。谷歌并购了8家集群公司，从这个角度，不会会又经常出现新的前景。
从座标来看，我们常常把拒绝的功能，纵坐标是复杂度，填的结果不能在实验室展开一些实验，原因是可靠性、成本，还包括多系统。现在基于互联网的技术，把它拆下了，比如说深度自学或辨识放在云上，传感器布置在空间或家居里，再行再加以应用于为驱动，一下子把机器人概念挤迫到第一线。
在这个背景下，机器人的发展就构成了，我们告诉最近整个世界的经济还在渐渐的爬坡，也就是2%-3%。可是，工业集群的增长率，12%，这还是全球，中国的是17%增长速度。全球24万在新装，中国是6.7，从这个比例看，亚洲仍然是中国最重要的领域，其次是欧洲，还有美洲等等。
这张片子想要跟大家共享的是对中国的创意创业，或者民族企业要有信心。现在来看，常常不会说道，机器人都是四大家族，事实上是这样。但他们目前集中于在汽车和摩托车，还包括其他的一些电子装备上，目前的占有量大约是90%左右。
想一想，3年以前，国外是96%、92%、88%。目前这张片子体现出有国产集群品牌快速增长的速度大约是33%。从这个角度来解读，要不了多久，中低端完全不会突破60%，高端的不会有一个过程，因为它牵涉到到零部件，牵涉到到品牌和解决方案。
今后将以集群为热点，协商、互惠是很最重要的发展方向。目前在特种机器人增长速度是11%左右，在家用机器人大约是28%，同国际机器人联合会预测的，大约是200亿美元，大约在2018年。
这个数和工业比，工业去年全球的规模大约是300亿美元左右，意味著未来的5-10年服务机器人这个空间有可能十分之大。体现在哪些方面，比如说国防、医疗、服务占到的比例，以及个人机器人在家庭娱乐方面的比例。目前的难题，无论是国外还是国内，都想要突破这样的突破口，比如说我们常常解读的就是亚马逊，想要从交互发展成入口。谷歌在近期也公布了台灯式的交互。
原因还是因为痛点和成本，还有构建技术的可靠性上有一个均衡。这张图是借广发证券给的图，十分有意思。
市场需求、技术、成本，把很弱市场需求和刚性市场需求在这个坐标系下，还有高品、低品，不利于挖出机器人市场需求的痛点。从目前的趋势来看，集中于在客服、导购、医疗和聊天的机器人，目前在这五年是一个热点，随后就不会经常出现我们所说的无人驾驶，以及刚说道的管家，或者是保姆。
这个历程很高。这个过程都是在模化和论证之中。
关于几个热点跟大家共享一下。从广义的解读，人工智能只不过就是认知学习、决策和思维，你可以解读出是一个物理的机器人的大脑。
感官，我们指出是一种嵌入式和感觉。RT，我们指出是一种运动和操作者。
在这些问题上，目前的热点，我们指出还是应当在本体的软体材料和微小型的发展方向，而且是智能硬件的紧贴式和生物生产。丰田公司从谷歌买了新的产品，还包括人工自动爬到在桌子地下，很多液压的数控，还有一些驱动装置。还有可穿着，还有微纳生产的，还包括在狭小的空间展开检测。
达芬奇的工具，在这方面就是一个贡献。拳法耦合软体结构域人工感官电子皮肤，早上MIT的主任早已报告了，2012年和2015年在国际顶级的Science报告，主要是集中于在MIT和大学，有一些驱动可以不必页面，可以用硅胶、3D打印机几乎，设想一下，如果这个突破，有可能对机器人又是一个新的的配对，还包括刚朱老师谈他的梦想。这种软体机器人的问世，有可能离简单很将近。通过我们的实验，还找到一个特点，它的成本是传统硬件机器人的1/5。
在人工智能机器人方面，主要集中于在理解和深度自学，尤其是演化自学，内容大大的改版，调整适当的系数。现在单个自学还是较为好，但是要集中于一起还是较为大的挑战，让语音和视觉需要尽早的应用于，再行一个就是人工芯片。
这几点我指出都是十分最重要的方向，预计还有语音辨识，这方面主要是在游戏、影视、体育，里面牵涉到到自然语言的解读，还包括体感。工业机器人，能无法通过动作自动编程，如果可以，可以大大降低机器人的进程。
还包括还有我们所说的AR技术突破，这样的话不会和平双手，通过眼睛需要把后台的科学知识和你看见的展开给定，进而警告你很多事情。这方面都表明了最重要的方向。有了这么多的物联网，总要有一个代理，自然而然很多人想要把家里或社区里的机器人展开代理展开突破。
在这里，期望大家这方面一定要思维有什么不能替代性，不然的话，大家都做到这个，这个风口是更容易变大。在操作者方面、自学、方针材料，多机和人机协商方面，在应用领域热点方面，主要是在仿身结构，机器助理，陪伴言和，再有就是特种的无人机系统，无人车、无人船、无人机，还包括医疗机械。有的时候我在想要，时代在渐渐的转变我们很多东西。
只不过，每一天每个月我们不告诉，总结5-10年，找到世界的形态在变为，产业结构在变化，生活方式在变化。在这样的变化里，如何把科研和创意的东西转化成产业，变得尤其最重要。幸运地这10年我和很多的同仁们产卵参予指导了一些代表性企业，还包括刚在台上张总讲解的Ninebot，这是由两个北航的学子，一个是王野、陆风，比如说Segway过去是2B，他们大胆的迈进了2C。在2016年1月8日intel为他们站台，整个过程获得小米、红杉，甚至其他的投资。
医疗机器人相似20年，跟海军总院合作，车站在医生的角度，能无法有10%-20%的手术不开颅，通过米粒，把药物摆放进来，这样的益处可以增加医疗的成本，而且病人大约三四天就可以出院了，如果是开颅，那就是三个月，甚至更长。成本、技术都会减少，这样的技术不会干掉传统的框架，手术规划，机器人，还包括一些安全性的掌控。
这方面后面获得了华夏幸福、普华以及其他方面的反对，精研主席在今年6月还参观了与积水潭的合作。谷歌用机器人避免了X光，过去大约50多次，现在避免了。
这方面大大降低了对医生的电磁辐射，医生十分讨厌，而且精度由2毫米提升到0.5，目前两千多个病例。而且顺利在三板上市。
这是我的学生毕业以后到科学院，又从科学院离开了，利用操作系统转变现在汽车的结构，叫智能仪表，而且被今年6月份招揽为LEES研发的加盟者，里面都是大公司，丰田、宝马，以LEES看来汽车，一个汽车的CPU一百多个，传感器两百多个，在这个环境下，软件定义汽车功能变为必需。与此类引，还包括灵活手，大数据。从这样一个创意，到我们说道的产业的转化成过程中有一些思维，我指出创意创业的意义，只不过应当深刻理解就是，除了探寻不得而知就是对经济的贡献。
在这个问题上，实质上社会、学校、国家，不仅期望低收入纳税，更加期望沦为最出色的公司，需要给中国在国际的竞争力上沦为荣耀。这些学子完成学业之后不会对系统社会，甚至对系统母校。在这个问题上，我指出指导思想十分最重要，而且我们要解读20%的基础研究可以瓦解市场，瓦解任何的功利性，应当是权利的探寻和思维。
但是绝大部分技术研发，它的价值应当以对经济的贡献来说。这个指导思想有三个环节十分最重要，国家的力量、人才、产业资本，这三者空集才能推展它的转化成，缺一不可。道理上看很非常简单，但是在做到的过程中是很难的，因为从学界到产业的转化成，产业界解读的东西就是期望你有痛点成熟期，也期望你这个团队专心专著，也期望你应当像市场自学，应当学会运作。
但是这三件事情期望是这样的，可做到一起是十分无以的。为什么无以呢？首先，性质问题，从现在的角度来细节，全国在学校范围内，由于考核的导向不一样，是很难已完成的。因为在这个过程中，要回头非常近的路。
而且在整个过程中的法律纠纷，在世界范围内每个公司都有，弄不好对学校有伤害。另外，怎么出售IP，占到的股份应当是多少，谁来评估，怎么提高效率，这些问题制约了在转化成过程中的性质，还有定位。导师或是学者往往是新的，往往是以论文，而企业往往要专著，要对客户负责管理，要简单，要便利，转化成的过程中十分将来。在这个问题上，我指出就不会经常出现这个问题。
我想要拿个案例非常简单的说道一下，比如说达芬奇这个案例，是在1990年斯坦福产卵出来的，仍然到2015年，大家想到，整整是15年，才获得了这样的证明，只不过这侧面的体现出有，在软科技，或者是以机器人高端来看，这个历程是必需的。这边是我辨别达芬奇创业的历程，有资本，有转变医生跪手术的方式，有高清晰度。有一次参与国际会议，就回答中国，这个机器人，应当是医生出有了问题，问欧洲，欧洲是机器人，是设备。
问法国人，法国人说道应当是去找保险公司。在这里面思维解决问题的问题，国家现在早已在推展这个，容许50%以上有发明人和建构人所有，有的检视早已是70%了，能无法形式化不会加快，往往说道评估一下，等着召开。还包括昨天问宾州大学，基本上5%或10%，对学校发展才有必须。
比如说IP的问题，每个IP如果是10万或20万，不会找到这个速度不会减缓，国家的法规对这方面十分最重要。最后，我想要说道关于定位问题。如果你是一个学者，以这个角度去创业，十分无以，要不然以顾问的角度，让你的学生毕业以后去创业，这个成功率是相当大的。
因为只有专心专心才有这个期望。这些点子也是来自于南极，在南极做到实验，半个月在险恶的环境下做到了这样的实验，利用风能和太阳能对电池电池，让它需要利用再生能源展开运作，也是在这个时候思维学界到产业转化成的点子。跑到这条路上，每位创业者都告诉，这个路还很长，牵涉到到方方面面，意味着是一个原子，也就是说，我们所说的创意的技术和资本融合。确实的发展还要合伙，还要政策，还要环境，还要大人教教他。
不管怎么样，我指出在当今这个世界，创意创业的时代来临了，每位都要问问自己，是不是有这样的激情，自己是不是有什么不能替代性，是不是可以构建，资本市场的尊重应当更加有冷静，而不应当是急功近利。我坚信在国家创意创业大的浪潮推展中，我们每个人都能寻找自己的方位，谢谢。主持人毕亚雷（深圳计算机协会秘书长）：我实在今天王老师给我们做到了一个总结性的讲话，王老师是最先插手机器人行业做到产业化角度的教授，就像今天他谈的那样，有很多的思维。
一个小小的问题，在您的桃李满天下的学生中间，您能得出一个您最寄予厚望的学生创业项目，您刚才谈了做到转化成，只不过我在单位也是做到转化成的，常常老大着老师、同学创业，您能谈一个案例吗？王田苗：在当下，我指出Ninebot十分杰出，另外还有一个医疗机器人Remebot，还有一个Segway Robot，这几个有几个特点，第一是门槛值很高；第二，在国内或世界范围内在同一个起跑线上。只剩的就是两个事，他们对市场的敏锐性和团队人格的格局，就要求了他能回头多近。
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